Este miércoles, el Premio Nobel de Química fue otorgado a los científicos David Baker, John Jumper y Demis Hassabis por sus investigaciones que utilizan la inteligencia artificial para predecir la estructura de las proteínas. El jurado del Nobel destacó la importancia de sus avances para la comprensión científica de las proteínas y su potencial en diversos campos.
David Baker, bioquímico estadounidense de 62 años, fue reconocido con la mitad del galardón por su trabajo en el “diseño computacional de proteínas”. Según el jurado, Baker “logró la hazaña casi imposible de construir proteínas completamente nuevas”, lo que permite entender mejor fenómenos como la resistencia a los antibióticos y desarrollar aplicaciones como la creación de enzimas que pueden descomponer plásticos.
Por otro lado, los investigadores británicos Demis Hassabis y John Jumper, co-creadores del modelo Alphafold, compartieron la otra mitad del premio. Este modelo de inteligencia artificial ha permitido resolver un problema científico que llevaba 50 años sin respuesta: la predicción de las estructuras tridimensionales de las proteínas a partir de su secuencia de aminoácidos. Esta herramienta ha sido ampliamente elogiada por su precisión y utilidad.
El modelo Alphafold, desarrollado por Hassabis y Jumper bajo la dirección de Google Deepmind, puede predecir la compleja estructura de las proteínas, lo que abre la puerta a avances significativos en biomedicina, farmacología y otras áreas. Ambos científicos ya habían sido reconocidos por sus trabajos con el prestigioso Premio Lasker en 2023.
El jurado del Nobel subrayó el impacto de estos descubrimientos, afirmando que “ofrecen un enorme potencial” en áreas científicas clave. En 2023, los tres investigadores también recibieron el premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en Biomedicina por sus contribuciones en este campo.
Con estos reconocimientos, los avances en la predicción de proteínas mediante inteligencia artificial continúan siendo una de las áreas más prometedoras para la investigación científica y sus aplicaciones prácticas.
