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Inteligencia Artificial

Colombia en el puesto 48 de 62 países en el Índice Global de IA

A pesar de los avances en IA en Colombia, las empresas enfrentan desafíos éticos, legales y de infraestructura, como la escasez de talento especializado, la falta de tecnología adecuada y la necesidad de un marco regulatorio robusto.

Revista Alternativa
Alternativa/InHouse

Datos del Índice Global de IA de Tortoise revelan que Colombia ocupa el puesto número 48 entre 62 países evaluados en cuanto a inversión, innovación e implementación de inteligencia artificial (IA) a nivel global, situando al país en una posición rezagada en el desarrollo de esta tecnología.

No obstante, a nivel local, un informe de IBM de 2023 titulado “El despliegue constante de Inteligencia Artificial continúa en Colombia” indica que el 25% de las empresas en Colombia ya están incorporando IA en sus procesos de producción, mostrando avances significativos en el sector privado. Además, el 44% de las empresas planean reasignar recursos para iniciativas de IA en los próximos dos años, reflejando un fuerte compromiso con la adopción de esta tecnología.

Ricardo Triana, director ejecutivo del Consejo de Empresas Americanas (CEA Colombia), destaca que "la IA ofrece un gran potencial para mejorar la eficiencia, productividad y competitividad de las empresas. Algunos sectores clave como el e-commerce, los servicios financieros, los servicios públicos y la manufactura están impulsando la adopción de IA en las organizaciones del país".

Entre las empresas afiliadas al CEA Colombia por ejemplo, Oracle ha invertido 2,200 millones de dólares en Cohere, una empresa de IA generativa, y planea integrar los modelos de lenguaje grande de Cohere en sus aplicaciones empresariales. DHL ha implementado sistemas de reconocimiento facial y de voz, y algoritmos de IA para mejorar la seguridad y eficiencia de sus procesos logísticos en Colombia.

A pesar de estos avances, las empresas enfrentan desafíos éticos, legales y de infraestructura, como la escasez de talento especializado en IA, la falta de tecnología adecuada y la necesidad de un marco regulatorio robusto. Estos obstáculos representan barreras significativas, especialmente para las pequeñas y medianas empresas.

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