Un sorprendente hallazgo, detallado en la revista Science Advance, la semana pasada, ha desafiado la creencia convencional de que las huellas dactilares son únicas al 99,99%. La investigación, respaldada por una Inteligencia Artificial denominada red contrastiva profunda, comúnmente utilizada en el reconocimiento facial, se centró en una base de datos gubernamental de Estados Unidos con más de 60,000 pares de huellas digitales.
Las huellas digitales, consideradas durante mucho tiempo como un distintivo único para identificación, podrían no ser tan infalibles como se pensaba, según el descubrimiento del profesor Gabe Guo de la Universidad de Columbia y su equipo de investigación. Aunque las huellas digitales han sido cruciales en la distinción de identidades en ámbitos legales, firmas de documentos y seguridad de dispositivos, el estudio revela que no todas son realmente únicas.
Este innovador enfoque demostró que las huellas de diferentes dedos de la misma persona comparten notables similitudes, desafiando la noción de unicidad. Incluso se observaron casos en los que la similitud entre huellas de individuos diferentes alcanzaba un sorprendente 77%, complicando la idea de la singularidad de las huellas. El profesor Gabe Guo, líder de la investigación, sugiere que este conocimiento adicional podría priorizar pistas en investigaciones complejas, exonerar a inocentes y mejorar las técnicas de autentificación digital.
Este sistema basado en inteligencia artificial podría desempeñar un papel crucial en la resolución de casos sin resolver y mejorar la accesibilidad de las técnicas de autentificación. Además, el avance plantea preguntas fundamentales sobre la confiabilidad de las huellas dactilares en ámbitos legales y de seguridad, abriendo nuevas perspectivas en la aplicación de la inteligencia artificial para la identificación precisa de individuos.
